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张俊的读书笔记

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作者: [美] 维纳
出版社: 北京大学出版社
副标题: 控制论与社会
原作名: The Human Use Of Human Beings: Cybernetics And Society
译者: 陈步
出版年: 2010-7
页数: 174
定价: 36.00元
装帧: 精装
丛书: 科学素养文库·科学元典丛书
ISBN: 9787301173695

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导读

控制论的四个原则:

  1. 普遍性原则。任何自治系统都存在相类似的控制模式,普遍的机械化及自动化观点。
  2. 智能性原则。认识到不仅在人类社会而且在其他生物群体乃至无生命物体世界中,仍有信息及通信问题。
  3. 非决定性原则。大宇宙、小宇宙的不完全的秩序产生出目的论及自由。
  4. 黑箱方法。对于控制系统,不管其组成如何,均可通过黑箱方法进行研究。

维纳等人是把行为主义方法作为功能主义方法的对立面来提出的。功能主义方法主要研究一个对象的内在结构或内在组织,研究其种种属性,而对象与环境之关系则处于次要地位。而行为主义的方法恰好相反,主要强调对象与环境之间的关系,而不考虑其内在结构与组织究竟如何,以及它们是如何完成一系列任务的。由此可见,它们一个着眼于内在性质,一个着眼于外在变化,着眼点是根本不同的。

我们研究一个对象和它与环境的关系,首先要把对象从环境中分离出来,也就是要明确什么是对象,什么是它的环境。对象与环境之间有两种作用:一种是输入,一种是输出。输入是环境以某种方式使对象变化,而输出则是对象以某种方式使环境发生变化。行为主义方法的研究重点就是研究对象的各种可能的输出,特别是这种输出与输入的种种关系。而所谓“行为”就是我们的对象相对于它的环境做出的任何变化。这种变化或许是因某种输入而引起的,因此一个对象可以从外部探知的任何改变都可以称之为“行为”。

一个偶然性的宇宙观念

随着熵的增大,宇宙和宇宙的一切闭合系统将自然地趋于变质并且丧失掉它们的特殊性,从最小的可几状态运动到最大的可几状态,从其中存在着种种特点和形式的有组织和有差异的状态运动到混沌的和单调的状态。在吉布斯的宇宙中,秩序是最小可几的,混沌是最大可几的。但当整个宇宙区域衰退时,其中就有一些局部区域,其发展方向看来是和整个宇宙的发展方向相反,同时它们内部的组织程度有着暂时的和有限的增加趋势。生命就在这些局部区域的几个地方找到了它的寄居地。控制论这门新兴学科就是以这个观点为核心而开始其发展的。

历史上的控制论

正如熵是组织解体的量度,消息集合所具有的信息则是该集合的组织性的量度。事实上,一个消息所具有的信息本质上可以解释作该消息的负熵,解释作该消息的概率的负对数。

为了取得对于外界的一种影响(我们称之为输出),而在这种动作中引入了可以含有大量组合的数据(我们称之为输入)。这些组合既有当下放进的数据,又有从过去存储的数据(我们称之为记忆)中取出的记录。

以机器的实际演绩而非以预期演绩为依据的控制就是反馈;机器作这种控制时需要使用种种感觉元件,这些感觉元件由启动元件来激发,它们执行着预报器或监视器的职务,亦即执行着对一项演绩作出指示的职务。

生命个体的生理活动和某些较新型的通信机器的操作,在它们通过反馈来控制熵的类似企图上,二者完全相当。它们都是感觉接收器作为它们循环操作中的一个环节:也就是说,二者都以低能级的特殊仪器来搜集外界的信息并以之用于操作中。在这两种情况下,外界消息都不是不折不扣地取得的,它要通过仪器内部的变换能力来取得,不论这个仪器是活的还是死的。然后,信息才转换为可用于以后各个阶段演绩的新形式。这种演绩在动物和机器中都是有效于外界的。在动物和机器中,回报到中枢调节器的,并非只有它们对于外界打算做的活动,还有它们对于外界运演过的活动。

定型和学习:通信行为的两种模式

反馈就是一种把系统的过去演绩再插进它里面去以控制这个系统的方法。如果这些结果仅仅用作鉴定和调节该系统的数据,那就是控制工程师所用的简单的反馈。但是,如果说明演绩情况的信息在送回之后能够用来改变操作的一般方法和演绩的模式时,那我们就有一个完全可以称之为学习的过程了。

通信、保密和社会政策

通信所传递的信息量是和一个叫做熵的非可加量有关,它和熵的差别是一个代数符号和一个可能的数值因子。正因为熵在闭合系统中有自发增加的趋势,所以信息也就有自发降低的趋势;正因为熵是无秩序的度量,所以信息是秩序的度量。信息和熵都不是守恒的,都同样地不适于作为商品的。

信息,与其说是旨在储藏,不如说旨在流通。

人活着就不免要参加到受外界影响并对外界作出行动的连续流中,而在这个连续流中,我们只不过是承前启后的中介物而已。换个意思说,活在不断变化的世界中就意味着去参加知识的连续发展,参加知识的畅通无阻的交流。在完全正常的情况下,要保证我们具有上述这种足够敷用的知识远比保证某一可能的敌人没有这种知识困难得多,而且也重要得多。